Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi gibi en hızlı gelişen alanlarda faaliyet gösteren iki dünya çapında araştırmacı, Adjunct Öğretim Üyesi olarak Sabancı Üniversitesi'ne katılıyor. Dr. Ece Kamar (Microsoft Research, ABD) ve Dr. Kubilay Atasu (TU Delft, Hollanda), ileri düzey araştırma, lisans ve lisansüstü düzeyde öğretim, öğrenci danışmanlığı, tez danışmanlığı ve proje geliştirme faaliyetleriyle SU'daki araştırma ve eğitim çalışmalarına katkıda bulunacaklar.
Aramıza katılan bilim insanlarının değerli katkılarının Sabancı Üniversitesi'nin Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği alanındaki lider konumunu daha da perçinleyeceğine inanıyoruz. Bu alanlardaki kadromuzu, önümüzdeki dönemde yeni isimlerle güçlendirmeye devam edeceğiz.
Biyografiler
Ece Kamar, Microsoft Research bünyesinde faaliyet gösteren AI Frontiers'ın Başkan Yardımcısı ve Laboratuvar Direktörüdür. Bu pozisyonda yapay zeka yeteneklerinin sınırlarını zorlamaya yönelik araştırma ve geliştirme çalışmalarını yönetmektedir. AI Frontiers, Microsoft Research şemsiyesi altında çalışan, coğrafi sınırlamaları olmayan, görev odaklı bir laboratuvardır ve yapay zeka yeteneklerinin, verimliliğinin ve kontrolünün sınırlarını zorlamak için temel modeller ve platform yeteneklerindeki yenilikleri araştırmaktadır.
Ece'nin kişisel araştırmaları, insanlarla iş birliği içinde açık dünyada güvenilir bir şekilde işlev görebilen yapay zeka sistemleri geliştirmeye odaklanmaktadır. Ece Kamar yapay zekanın toplum üzerindeki etkisini inceleme ve güvenilir, tarafsız ve itibarlı yapay zeka sistemleri geliştirme konusunda on yıllık deneyime sahiptir. Microsoft içinde Sorumlu Yapay Zeka çalışmalarının oluşturulmasında etkili olmuştur. Microsoft'un Yapay Zeka, Mühendislik ve Etik Dahili Komitesi’nde Teknik Danışman olarak görev yapmaktadır.
Ece Kamar, 2010 yılında Harvard Üniversitesi'nden Profesör Barbara J. Grosz'un danışmanlığında "Reasoning Effectively Under Uncertainty for Human-Computer Teamwork" başlıklı doktora teziyle Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesini almıştır. Kendisi Sabancı Üniversitesi’nin ilk mezunlarından olup, 2005 yılında Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği alanında lisans derecesini tamamlamıştır. Harvard Robert L. Wallace Ödülü Bursu ve Microsoft Research Lisansüstü Araştırma Bursu ile ödüllendirilmiştir.
Kubilay Atasu, Delft Teknoloji Üniversitesi'nde Doçenttir ve Yazılım Teknolojisi Bölümü'nün Veri Yoğun Sistemler Bölümü'nde görev yapmaktadır.
IEEE'nin Kıdemli Üyesi ve finansal suç analizi için ölçeklenebilir grafik makine öğrenmesi çözümleri oluşturmayı amaçlayan bir İsviçre Ulusal Bilim Vakfı (SNSF) projesinin baş araştırmacısıdır. Araştırma ilgi alanları arasında çizge (graph) algoritmaları, çizgesel sinir ağları, paralel hesaplama, donanım hızlandırma ve bunların gerçek dünya sorunlarına uygulamaları yer almaktadır.
Dr. Atasu, Ocak 2024'te TU Delft'e katılmadan önce 15 yılını geçirdiği IBM Research – Zürih'te Kıdemli Araştırma Bilim İnsanı olarak görev yapmıştır. Özellikle, 2021'den 2023'e kadar ölçeklenebilir ve otomatik çizgesel makine öğrenme üzerine küresel bir IBM Research Challenge girişimine öncülük etmiştir. Bu çalışmalarıyla IBM'in mainframe yazılım çözümlerinde (özellikle IBM Z ve LinuxOne için Yapay Zeka Araç Takımı'nda) yeni yapay zeka destekli gerçek zamanlı işlem izleme yeteneklerini mümkün kılmıştır ve Aralık 2023'te bir IBM Üstün Teknik Başarı Ödülü'ne layık görülmüştür.
Dr. Kubilay Atasu IBM Research – Zürih'te görev yaparken, Tübingen Üniversitesi ve Sabancı Üniversitesi'nde lisansüstü dersler de vermiştir. Ayrıca, 50'den fazla bilimsel konferansın teknik program komitelerinde veya organizasyon komitelerinde görev almış ve bunlardan ikisine eş başkanlık etmiştir (IEEE ASAP 2013 ve IEEE ASAP 2014 konferansları).
IBM Research – Zürih'e katılmadan önce, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (2002–2003), Boğaziçi Üniversitesi İstanbul (2003–2005) ve Imperial College London'da (2005–2008) görev yapmış ve burada uygulamaya özgü mikroişlemcilerin tasarım otomasyonu üzerinde çalışarak iki en iyi makale ödülü almıştır (DAC 2003 ve IEEE ASAP 2008 konferansları).